【科学网8月13日】谈“糖”色变、追求养生、低卡生活……这些热门词汇频频在社交媒体上掀起讨论热潮。有一批年轻人不但捕捉到了这些词汇背后真实的用户需求，还正在利用人工智能（AI）技术寻找解决之道。

近日，“中国大学生服务外包创新创业大赛”（以下简称“服创大赛”）决赛在江南大学落幕。本次参赛的成员借助合合信息TextIn智能文档处理平台技术服务接口，创造出了许多优秀的作品，包括可以个性化定制食谱的AI营养师、基于生活场景的个人日程管理应用、为糖尿病患者设计的适老型智能助手等。

作为服务外包产业领域唯一的国家级赛事，近年来，服创大赛的竞赛内容与方式不断创新，品牌效应持续扩大，已累计吸引1600余所院校、50余万名大学生报名参加。在AI发展如火如荼之际，大赛鼓励越来越多的青年学子用创新技术解决现实社会问题。合合信息作为人工智能科技企业的代表，为参赛队伍提供赛题指导与技术支持，与高校学子共同探索技术应用场景广阔蓝海。

本次大赛中，来自北京邮电大学的参赛成员凭借“好好吃饭”个性化膳食管理APP，荣获一等奖。团队基于多模态大模型、图像处理等技术，设计了一款“AI膳食营养师”。该方案通过打造通用食品数据库，让使用者不用咨询营养师也能获得个性化的健康指导。

在聊天中实现日程管理，帮助用户提升“自觉性”的“AI管家”也获得了评委组的关注。来自中国计量大学的参赛团队提出了“聊天即服务”的交互理念，打造出一款AI日程管理工具，用户只需要和AI管家开展聊天对话，即可实现日程管理、目标制定、复盘纠偏等。为了更好地和用户实现交互，团队成员引入了合合信息TextIn智能文档处理技术，作用于个人生活场景文档及票据处理，达成智能规划、拆解用户目标的目的，打造人性化日程管理助理。

此外，智能AI助手还可为糖尿病患者“护航”。根据《中国成人糖尿病前期干预的专家共识（2023版）》数据，中国糖尿病前期患病率为15.5%（1.48亿人），我国成人糖尿病防治形势不容乐观。来自长沙理工大学的参赛团队成员打造了一款针对糖尿病患者的健康管理工具APP。

文字识别是APP开发中频繁涉及的场景，例如用户需要上传病历单，大模型根据个体情况提供定制化的健康建议和预警。为实现用户与大模型之间的多模态交互，团队调用了合合信息TextIn通用文字识别服务，从画质模糊、信息杂乱的照片中提取文字信息，用于后续的大模型处理，为APP生成饮食、运动等各方面的建议提供参考。

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